Väljakutse: interaktiivne demo (2 min)

Tõendid

Kas teie meeskonnad tõesti õpivad? Me oleme seda mõõtnud.

Õppemeetod, mida on kinnitanud 5 tööstusdoktoritööd ja mida on hinnatud võrdluses Microsoft Dynamics 365 Guidesiga, ning meie juurutustes mõõdetud tulemused. Eesmärk ei ole panna roboteid tegutsema, vaid et igaüks mõistaks töövõtet, jätaks selle meelde ja omandaks selle.

Meie lähenemine

Kõigepealt mõista, kuidas töövõtet õpitakse. Alles seejärel tööriist.

Enne oma tööriista kavandamist uurisime, kuidas inimene õpib oma kätega tegema seda, mida ta veel ei oska.

  1. Meie teadustööst sündinud õppemeetod

    Koos teaduslaboritega uurisime, kuidas õpitakse töövõtet, mida veel ei osata, piiratud tingimustes. Eesmärk ei ole panna roboteid tegutsema, vaid et igaüks mõistaks töövõtet, jätaks selle meelde ja omandaks selle. Seda meetodit on kinnitanud 5 tööstusdoktoritööd.

  2. Loomismeetod, mis on igale eksperdile jõukohane

    Tegelik väljakutse on loomine: ekspertidel pole aega ja kõik ei tunne end digitaalsete vahenditega kindlalt. Nad loovad oma õpetused ise, väga kiiresti, sisseehitatud tehisintellekti abil, ja need õpetused rakendavad õppemeetodit, ilma et eksperdid peaksid seda tundma.

  3. Tööriist, millest me ise unistasime

    Endiste tööstustöötajatena teame, et iga sekund loeb: eksperdi ajakulu peab olema võimalikult lühike. Teame ka, mida on väärt tootmis- või kaitsevaldkonna saladused: kõik töötab võrguühenduseta, ilma kompromissideta, ka tehisintellekt, kuni õpetuse tõlkimiseni mõne sekundiga.

Tulemus: mõne minutiga loodud õpetused, millest tõesti õpitakse.

Mõõdetud tulemused

Mida meie juurutused on mõõtnud.

  • < 6 kuudInvesteeringu tasuvuseniTäheldatud meie juurutustes
  • Järgmisel päeval8 koolitajat tööks valmis ühe päeva järelMõõdetud meie juurutustes
  • 1 minÜhe juhise loomiseksEksperdi poolt, päris seadmetel, ilma kirjutamise ja montaažita (mõõdetud meie juurutustes)
  • × 2Koolitage 2 korda kiiremini, iseseisvaltMõõdetud meie juurutustes esimese taseme autotööstuse tarnija juures
  • ÷ 5Kaasatud koolitajad ja mentorid5 korda vähem, mõõdetud meie juurutustes
  • +90%Paremini meelde jäämineMeie meetodi järgi, mida on kinnitanud 5 tööstusdoktoritööd

Teaduslik tõend

Hinnatud võrdluses Microsoft Dynamics 365 Guidesiga.

Meie meetodit võrreldi Guidesiga uuringus, mis avaldati IEEE ISMAR 2022-l, liitreaalsuse juhtival rahvusvahelisel konverentsil. See on sündinud uuringutest, mis tehti koos Institut Mines-Télécomiga kateldetehases. SHIFT89 on muide inkubeeritud IMT Starteris, Institut Mines-Télécomi inkubaatoris.

ATOFIS, an AR Training System for Manual Assembly: A Full Comparative Evaluation against Guides (uues aknas) — IEEE ISMAR, oktoober 2022.

16 osalejaga uuringus, võrreldes Guidesiga: õpetus loodi 1,72 korda kiiremini, koostevigu ei tekkinud ja õppimine oli 13% kiirem; ka kasutatavuse ja vaimse koormuse hinded olid paremad.

Publikatsioon Institut Polytechnique de Paris’ portaalis (uues aknas) · Kõik meie publikatsioonid

  • 5 tööstusdoktoritööd
  • 5 teaduspublikatsiooni (IEEE, Springer, ComSIS)
  • Panus ETSI ja ISO/IEC standarditesse
  • +90% parem meeldejäävus

Publikatsioonid

Meie panus teadusesse.

Meie uurimistöö, mida teeme koostöös Institut Mines-Télécomiga, on avaldatud rahvusvahelistel teaduskonverentsidel ja rahvusvahelises teadusajakirjas ning on aidanud kaasa liitreaalsuse standardimisele.

Teaduskonverentsid

  1. ATOFIS, an AR Training System for Manual Assembly: A Full Comparative Evaluation against Guides (uues aknas)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR), Singapur, 2022, lk 558-567 · DOI 10.1109/ISMAR55827.2022.00072
  2. An Industry-Adapted AR Training Method for Manual Assembly Operations (uues aknas)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. HCI International 2021, Late Breaking Papers, LNCS 13095, Springer, 2021 · DOI 10.1007/978-3-030-90963-5_22
  3. Exploring Low-Cost Visual Assets for Conveying Assembly Instructions in AR (uues aknas)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. IEEE INISTA, Kocaeli (Türgi), 2021, lk 1-6 · DOI 10.1109/INISTA52262.2021.9548570
  4. An AR Work Instructions Authoring Tool for Human-Operated Industrial Assembly Lines (uues aknas)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. IEEE AIVR, Utrecht (Madalmaad), 2020, lk 174-183 · DOI 10.1109/AIVR50618.2020.00037

Teadusajakiri

  1. A Low-Cost AR Training System for Manual Assembly Operations (uues aknas)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. Computer Science and Information Systems (ComSIS), kd 20, nr 1, 2022, lk 1047-1073 · DOI 10.2298/CSIS211123013L

Standardimine

  1. Industrial use cases for AR applications and services (uues aknas)ETSI GR ARF 002 V1.1.1, juuli 2019 (PDF, inglise keeles)
  2. AR standards landscape (uues aknas)ETSI GR ARF 001 V1.1.1, aprill 2019 (PDF, inglise keeles)
  3. AR framework architecture (uues aknas)ETSI GS ARF 003 V1.1.1, märts 2020 (PDF, inglise keeles)
  4. Information technology — Multimedia application format (MPEG-A) — Part 13: Augmented reality application format (uues aknas)ISO/IEC 23000-13:2017

Juurutamine

Töövalmis juba järgmisel päeval.

Üks koolituspäev

Teie koolitajad loovad oma esimese õpetuse juba samal pärastlõunal ja alates järgmisest päevast iseseisvalt, nii palju kui vaja. Meie juurutustes: 8 koolitajat töövalmis pärast ühte päeva.

Teie protseduurid alusena

Teie olemasolevad protseduurid ei lähe kaduma: ekspert täiendab neid seadme juures oma praktilise töövõtte ja tähelepanu vajavate kohtadega.

Elavad õpetused

Õpetuse muutmine on veelgi kiirem kui selle loomine. See uuendatakse mõne minutiga.

Edasi uurimiseks

Võrrelge, arvutage, kontrollige.

Teie parima eksperdi oskusteave väärib säilitamist.

30-minutiline kuni 2-tunnine demo ühel või mitmel teie tegelikul juhtumil, teie keskkonnas, koos teie meeskondadega. Piisab kuupäeva kokkuleppimisest.

Küsige demotVõtke väljakutse vastu (2 min)

või kirjutage meile