Haaste: interaktiivinen esittely (2 min)

Näyttö

Oppivatko tiimisi todella? Olemme mitanneet sen.

5 teollisessa väitöskirjassa validoitu oppimismenetelmä, jota on verrattu Microsoft Dynamics 365 Guidesiin, ja käyttöönotoissamme mitatut tulokset. Tavoitteena ei ole saada ihmisiä toimimaan kuin robotit, vaan että jokainen ymmärtää työvaiheen, muistaa sen ja omaksuu sen.

Lähestymistapamme

Ensin ymmärretään, miten työvaihe opitaan. Vasta sitten työkalu.

Ennen työkalumme suunnittelua tutkimme, miten ihminen oppii tekemään käsillään sellaista, mitä ei vielä osaa.

  1. Tutkimustyöstämme syntynyt oppimismenetelmä

    Tutkimuslaboratorioiden kanssa tutkimme, miten opitaan työvaihe, jota ei osata, vaativassa ympäristössä. Tavoitteena ei ole saada ihmisiä toimimaan kuin robotit, vaan että jokainen ymmärtää työvaiheen, muistaa sen ja omaksuu sen. Menetelmä on validoitu 5 teollisessa väitöskirjassa.

  2. Luomismenetelmä, joka on jokaisen asiantuntijan ulottuvilla

    Todellinen haaste on sisällön luominen: asiantuntijoilla ei ole aikaa, eivätkä kaikki ole sinut digitaalisten välineiden kanssa. He luovat tutoriaalinsa itse, hyvin nopeasti, integroidun tekoälyn avulla, ja tutoriaalit noudattavat oppimismenetelmää ilman, että heidän tarvitsee tuntea sitä.

  3. Työkalu, josta olisimme itse unelmoineet

    Entisinä teollisuuden ammattilaisina tiedämme, että jokainen sekunti ratkaisee: asiantuntijan ajankäytön on oltava mahdollisimman lyhyt. Tiedämme myös, mikä arvo on liike- ja maanpuolustuksellisilla salaisuuksilla: kaikki toimii offline-tilassa ilman kompromisseja, myös tekoäly, aina tutoriaalin kääntämiseen muutamassa sekunnissa asti.

Tulos: muutamassa minuutissa luotuja tutoriaaleja, joilla todella oppii.

Mitatut tulokset

Mitä käyttöönottomme ovat mitanneet.

  • < 6 kkSijoitetun pääoman takaisinmaksuunTodettu käyttöönotoissamme
  • Seuraavana päivänä8 kouluttajaa käyttövalmiina yhden päivän jälkeenMitattu käyttöönotoissamme
  • 1 minYhden ohjeen luomiseenAsiantuntijan tekemänä, oikealla laitteistolla, ilman kirjoittamista tai editointia (mitattu käyttöönotoissamme)
  • × 2Kouluta 2 kertaa nopeammin, itsenäisestiMitattu käyttöönotoissamme autoteollisuuden ensimmäisen tason toimittajalla
  • ÷ 5Sidottuja kouluttajia ja mentoreita5 kertaa vähemmän, mitattu käyttöönotoissamme
  • +90 %Parempi mieleen jääminenMenetelmämme mukaan, validoitu 5 teollisessa väitöskirjassa

Tieteellinen näyttö

Verrattu Microsoft Dynamics 365 Guidesiin.

Menetelmäämme verrattiin Guidesiin tutkimuksessa, joka julkaistiin IEEE ISMAR 2022 -konferenssissa, lisätyn todellisuuden johtavassa kansainvälisessä konferenssissa. Menetelmä pohjautuu Institut Mines-Télécomin kanssa kattilatehtaassa tehtyyn tutkimukseen. SHIFT89 on muuten ollut IMT Starterin, Institut Mines-Télécomin hautomon, hautomana.

ATOFIS, an AR Training System for Manual Assembly: A Full Comparative Evaluation against Guides (uusi ikkuna) — IEEE ISMAR, lokakuu 2022.

16 osallistujalla Guidesiin verrattuna: tutoriaali luotiin 1,72 kertaa nopeammin, kokoonpanovirheitä ei ollut lainkaan ja oppiminen oli 13 % nopeampaa, ja lisäksi käytettävyys- ja kognitiivisen kuormituksen pisteet olivat paremmat.

Julkaisu Institut Polytechnique de Paris -instituutin portaalissa (uusi ikkuna) · Kaikki julkaisumme

  • 5 teollista väitöskirjaa
  • 5 tieteellistä julkaisua (IEEE, Springer, ComSIS)
  • Panoksia ETSI- ja ISO/IEC-standardeihin
  • +90 % parempi muistiin jääminen

Julkaisut

Tieteelliset panoksemme.

Tutkimustyömme, joka on tehty yhdessä Institut Mines-Télécomin kanssa, on julkaistu kansainvälisissä tieteellisissä konferensseissa ja tieteellisessä aikakauslehdessä, ja se on edistänyt lisätyn todellisuuden standardointia.

Tieteelliset konferenssit

  1. ATOFIS, an AR Training System for Manual Assembly: A Full Comparative Evaluation against Guides (uusi ikkuna)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR), Singapore, 2022, s. 558–567 · DOI 10.1109/ISMAR55827.2022.00072
  2. An Industry-Adapted AR Training Method for Manual Assembly Operations (uusi ikkuna)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. HCI International 2021, Late Breaking Papers, LNCS 13095, Springer, 2021 · DOI 10.1007/978-3-030-90963-5_22
  3. Exploring Low-Cost Visual Assets for Conveying Assembly Instructions in AR (uusi ikkuna)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. IEEE INISTA, Kocaeli (Turkki), 2021, s. 1–6 · DOI 10.1109/INISTA52262.2021.9548570
  4. An AR Work Instructions Authoring Tool for Human-Operated Industrial Assembly Lines (uusi ikkuna)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. IEEE AIVR, Utrecht (Alankomaat), 2020, s. 174–183 · DOI 10.1109/AIVR50618.2020.00037

Tieteellinen aikakauslehti

  1. A Low-Cost AR Training System for Manual Assembly Operations (uusi ikkuna)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. Computer Science and Information Systems (ComSIS), vol. 20, nro 1, 2022, s. 1047–1073 · DOI 10.2298/CSIS211123013L

Standardointi

  1. Industrial use cases for AR applications and services (uusi ikkuna)ETSI GR ARF 002 V1.1.1, heinäkuu 2019 (PDF, englanniksi)
  2. AR standards landscape (uusi ikkuna)ETSI GR ARF 001 V1.1.1, huhtikuu 2019 (PDF, englanniksi)
  3. AR framework architecture (uusi ikkuna)ETSI GS ARF 003 V1.1.1, maaliskuu 2020 (PDF, englanniksi)
  4. Information technology — Multimedia application format (MPEG-A) — Part 13: Augmented reality application format (uusi ikkuna)ISO/IEC 23000-13:2017

Käyttöönotto

Toimintavalmis jo seuraavana päivänä.

Yhden päivän koulutus

Kouluttajasi luovat ensimmäisen tutoriaalinsa jo samana iltapäivänä ja seuraavasta päivästä alkaen itsenäisesti, niin paljon kuin on hyödyllistä. Käyttöönotoissamme: 8 kouluttajaa toimintavalmiina yhden päivän jälkeen.

Nykyiset ohjeesi pohjana

Nykyiset työohjeesi eivät mene hukkaan: asiantuntija täydentää niitä omalla työtavallaan ja huomioitavilla kohdilla suoraan laitteistolla.

Elävät tutoriaalit

Tutoriaalin muokkaaminen on vielä nopeampaa kuin sen luominen. Se päivittyy muutamassa minuutissa.

Lisää aiheesta

Vertaa, laske, tarkista.

Parhaan asiantuntijasi osaaminen ansaitsee tulla säilytetyksi.

30 minuutista 2 tuntiin kestävä esittely yhdestä tai useammasta todellisesta tapauksestasi, omassa ympäristössäsi, tiimiesi kanssa. Sovitaan vain päivämäärä.

Pyydä esittelyOta haaste vastaan (2 min)

tai kirjoita meille