Die Herausforderung: interaktive Demo (2 Min.)

Belege

Lernen Ihre Teams wirklich? Wir haben es gemessen.

Eine durch 5 industrielle Doktorarbeiten validierte Lernmethode, im Vergleich mit Microsoft Dynamics 365 Guides bewertet, und in unseren Einsätzen gemessene Ergebnisse. Das Ziel ist nicht, Menschen wie Roboter handeln zu lassen, sondern dass jeder den Handgriff versteht, behält und sich zu eigen macht.

Unser Ansatz

Zuerst verstehen, wie man einen Handgriff lernt. Erst danach das Werkzeug.

Bevor wir unser Werkzeug entwickelt haben, haben wir untersucht, wie der Mensch lernt, mit seinen Händen zu tun, was er noch nicht kann.

  1. Eine Lernmethode aus unserer Forschungsarbeit

    Gemeinsam mit Forschungslaboren haben wir untersucht, wie man einen Handgriff lernt, den man nicht beherrscht, unter erschwerten Bedingungen. Das Ziel ist nicht, Menschen wie Roboter handeln zu lassen, sondern dass jeder den Handgriff versteht, behält und sich zu eigen macht. Diese Methode ist durch 5 industrielle Doktorarbeiten validiert.

  2. Eine Erstellungsmethode, die jeder Experte beherrscht

    Die eigentliche Herausforderung ist die Erstellung: Die Experten haben keine Zeit, und nicht alle sind mit Digitalem vertraut. Sie erstellen ihre Tutorials selbst, sehr schnell, mit Hilfe der integrierten KI, und diese Tutorials wenden die Lernmethode an, ohne dass sie sie kennen müssen.

  3. Das Werkzeug, das wir uns selbst gewünscht hätten

    Als ehemalige Industrieleute wissen wir, dass jede Sekunde zählt: Die Zeit des Experten muss so kurz wie möglich sein. Wir wissen auch, was Fabrikations- oder Verteidigungsgeheimnisse wert sind: Alles funktioniert offline, ohne Kompromisse, künstliche Intelligenz inklusive, bis hin zur Übersetzung eines Tutorials in wenigen Sekunden.

Ergebnis: Tutorials, in wenigen Minuten erstellt, mit denen man wirklich lernt.

Gemessene Ergebnisse

Was unsere Einsätze gemessen haben.

  • < 6 Monatebis zum Return on InvestmentIn unseren Einsätzen festgestellt
  • Nach 1 Tag8 Ausbilder nach einem Tag einsatzbereitBei unseren Implementierungen gemessen
  • 1 Min.um eine Anweisung zu erstellenDurch den Experten, am realen Gerät, ohne Schreiben und ohne Schnitt (in unseren Einsätzen gemessen)
  • × 2Doppelt so schnell ausbilden, selbstständigIn unseren Einsätzen gemessen, bei einem Automobilzulieferer der ersten Ebene
  • ÷ 5Gebundene Trainer und Mentoren5-mal weniger, in unseren Einsätzen gemessen
  • +90 %BehaltensleistungNach unserer Methode, validiert durch 5 industrielle Doktorarbeiten

Wissenschaftlicher Beleg

Im Vergleich mit Microsoft Dynamics 365 Guides bewertet.

Unsere Methode wurde in einer auf der IEEE ISMAR 2022, dem führenden internationalen Kongress für Augmented Reality, veröffentlichten Studie mit Guides verglichen. Sie stammt aus Arbeiten mit dem Institut Mines-Télécom in einem Heizkesselwerk. SHIFT89 wurde übrigens von IMT Starter inkubiert, dem Inkubator des Institut Mines-Télécom.

ATOFIS, an AR Training System for Manual Assembly: A Full Comparative Evaluation against Guides (neues Fenster) — IEEE ISMAR, Oktober 2022.

Mit 16 Teilnehmenden, im Vergleich zu Guides: ein Tutorial 1,72-mal schneller erstellt, kein Montagefehler und 13 % schnelleres Lernen, mit besseren Werten bei Benutzerfreundlichkeit und mentaler Belastung.

Die Veröffentlichung auf dem Portal des Institut Polytechnique de Paris (neues Fenster) · Alle unsere Veröffentlichungen

  • 5 Industriepromotionen
  • 5 wissenschaftliche Veröffentlichungen (IEEE, Springer, ComSIS)
  • Beiträge zu den Normen von ETSI und ISO/IEC
  • +90 % Behaltensleistung

Veröffentlichungen

Unsere wissenschaftlichen Beiträge.

Unsere Forschungsarbeiten, durchgeführt mit dem Institut Mines-Télécom, wurden auf internationalen wissenschaftlichen Konferenzen und in einer internationalen Fachzeitschrift veröffentlicht und haben zur Normung der Augmented Reality beigetragen.

Wissenschaftliche Konferenzen

  1. ATOFIS, an AR Training System for Manual Assembly: A Full Comparative Evaluation against Guides (neues Fenster)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR), Singapur, 2022, S. 558-567 · DOI 10.1109/ISMAR55827.2022.00072
  2. An Industry-Adapted AR Training Method for Manual Assembly Operations (neues Fenster)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. HCI International 2021, Late Breaking Papers, LNCS 13095, Springer, 2021 · DOI 10.1007/978-3-030-90963-5_22
  3. Exploring Low-Cost Visual Assets for Conveying Assembly Instructions in AR (neues Fenster)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. IEEE INISTA, Kocaeli (Türkei), 2021, S. 1-6 · DOI 10.1109/INISTA52262.2021.9548570
  4. An AR Work Instructions Authoring Tool for Human-Operated Industrial Assembly Lines (neues Fenster)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. IEEE AIVR, Utrecht (Niederlande), 2020, S. 174-183 · DOI 10.1109/AIVR50618.2020.00037

Wissenschaftliche Fachzeitschrift

  1. A Low-Cost AR Training System for Manual Assembly Operations (neues Fenster)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. Computer Science and Information Systems (ComSIS), Bd. 20, Nr. 1, 2022, S. 1047-1073 · DOI 10.2298/CSIS211123013L

Normung

  1. Industrial use cases for AR applications and services (neues Fenster)ETSI GR ARF 002 V1.1.1, Juli 2019 (PDF, auf Englisch)
  2. AR standards landscape (neues Fenster)ETSI GR ARF 001 V1.1.1, April 2019 (PDF, auf Englisch)
  3. AR framework architecture (neues Fenster)ETSI GS ARF 003 V1.1.1, März 2020 (PDF, auf Englisch)
  4. Information technology — Multimedia application format (MPEG-A) — Part 13: Augmented reality application format (neues Fenster)ISO/IEC 23000-13:2017

Einführung

Einsatzbereit ab dem nächsten Tag.

Ein Schulungstag

Ihre Trainer erstellen ihr erstes Tutorial noch am selben Nachmittag und ab dem nächsten Tag selbstständig, so oft es sinnvoll ist. Bei unseren Einführungen: 8 Trainer nach einem Tag einsatzbereit.

Ihre Verfahren als Grundlage

Ihre bestehenden Verfahren gehen nicht verloren: Der Experte ergänzt sie am Gerät um seine praktische Erfahrung und seine Hinweise, worauf zu achten ist.

Lebendige Tutorials

Ein Tutorial zu ändern geht noch schneller, als es zu erstellen. Es ist in wenigen Minuten aktualisiert.

Weiterführend

Vergleichen, beziffern, überprüfen.

Das Know-how Ihres besten Experten verdient es, bewahrt zu werden.

30 Minuten bis 2 Stunden Demonstration, an einem oder mehreren Ihrer realen Fälle, in Ihrer Umgebung, mit Ihren Teams. Sie müssen nur einen Termin vereinbaren.

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