チャレンジ：インタラクティブデモ（2分）

根拠

チームは本当に学んでいるのか？私たちはそれを計測しました。

5件の産業連携博士論文で検証され、Microsoft Dynamics 365 Guidesと比較評価された学習手法、そして当社の導入現場で計測された成果。目的はロボットのように動かすことではなく、一人ひとりが作業を理解し、記憶し、自分のものにすることです。

私たちのアプローチ

まず、技能の学び方を理解する。ツールはその後です。

ツールを設計する前に、人がまだできないことを手で行えるようになる過程を研究しました。

  1. 当社の研究から生まれた学習手法

    研究機関とともに、制約のある環境で未経験の作業をどのように習得するかを研究しました。目的はロボットのように動かすことではなく、一人ひとりが作業を理解し、記憶し、自分のものにすることです。この手法は5件の産業連携博士論文で検証されています。

  2. どの熟練者にも使える作成手法

    本当の課題は作成です。熟練者には時間がなく、誰もがデジタルに慣れているわけではありません。熟練者は内蔵AIの助けを借りて、自らチュートリアルを素早く作成します。そのチュートリアルには、熟練者が知らなくても学習手法が適用されます。

  3. 私たちがかつて欲しかったツール

    元製造業の人間として、私たちは1秒1秒が大切だと知っています。熟練者の拘束時間は可能な限り短くすべきです。製造上の機密や防衛機密の価値も知っています。そのため、すべてが妥協なくオフラインで動作します。人工知能も、チュートリアルを数秒で翻訳する機能も含めてです。

その結果、数分で作成でき、確実に身につくチュートリアルが生まれました。

計測された成果

当社の導入で計測された成果。

  • 6か月未満で投資回収当社の導入現場で確認
  • 翌日1日で8名のトレーナーが運用可能に当社の導入現場で計測
  • 1分指示1つの作成時間熟練者が実機で作成、文書作成や編集は不要（当社の導入現場で計測）
  • ×2自律学習で2倍の速さで育成当社の導入現場（自動車部品のティア1サプライヤー）で計測
  • ÷5トレーナー・メンターの拘束5分の1に削減、当社の導入現場で計測
  • +90%定着率の向上5件の産業連携博士論文で検証された当社手法による

科学的根拠

Microsoft Dynamics 365 Guidesと比較評価。

当社の手法は、拡張現実分野を代表する国際会議IEEE ISMAR 2022で発表された研究で、Guidesと比較されました。この手法は、ボイラー製造工場でInstitut Mines-Télécomと共同で行った研究から生まれたものです。なお、SHIFT89はInstitut Mines-TélécomのインキュベーターであるIMT Starterでインキュベーションを受けました。

ATOFIS, an AR Training System for Manual Assembly: A Full Comparative Evaluation against Guides (新しいウィンドウ) — IEEE ISMAR、2022年10月。

16名の参加者を対象に、Guidesと比較した結果：チュートリアルの作成は1.72倍速く、組立ミスはゼロ、習得は13%速く、ユーザビリティと認知負荷のスコアも上回りました。

Institut Polytechnique de Parisのポータルに掲載された論文 (新しいウィンドウ) · すべての論文

  • 企業との共同博士論文5件
  • 学術論文5本（IEEE、Springer、ComSIS）
  • ETSIおよびISO/IECの規格への貢献
  • 定着率 +90%

論文

私たちの学術的貢献。

Institut Mines-Télécomと共同で進めてきた私たちの研究は、国際学会および国際学術誌で発表され、拡張現実（AR）の標準化にも貢献してきました。

国際学会

  1. ATOFIS, an AR Training System for Manual Assembly: A Full Comparative Evaluation against Guides (新しいウィンドウ)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR)、シンガポール、2022年、p. 558-567 · DOI 10.1109/ISMAR55827.2022.00072
  2. An Industry-Adapted AR Training Method for Manual Assembly Operations (新しいウィンドウ)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. HCI International 2021, Late Breaking Papers, LNCS 13095、Springer、2021年 · DOI 10.1007/978-3-030-90963-5_22
  3. Exploring Low-Cost Visual Assets for Conveying Assembly Instructions in AR (新しいウィンドウ)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. IEEE INISTA、コジャエリ（トルコ）、2021年、p. 1-6 · DOI 10.1109/INISTA52262.2021.9548570
  4. An AR Work Instructions Authoring Tool for Human-Operated Industrial Assembly Lines (新しいウィンドウ)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. IEEE AIVR、ユトレヒト（オランダ）、2020年、p. 174-183 · DOI 10.1109/AIVR50618.2020.00037

学術誌

  1. A Low-Cost AR Training System for Manual Assembly Operations (新しいウィンドウ)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. Computer Science and Information Systems (ComSIS)、vol. 20、no. 1、2022年、p. 1047-1073 · DOI 10.2298/CSIS211123013L

標準化

  1. Industrial use cases for AR applications and services (新しいウィンドウ)ETSI GR ARF 002 V1.1.1、2019年7月（PDF、英語）
  2. AR standards landscape (新しいウィンドウ)ETSI GR ARF 001 V1.1.1、2019年4月（PDF、英語）
  3. AR framework architecture (新しいウィンドウ)ETSI GS ARF 003 V1.1.1、2020年3月（PDF、英語）
  4. Information technology — Multimedia application format (MPEG-A) — Part 13: Augmented reality application format (新しいウィンドウ)ISO/IEC 23000-13:2017

導入

翌日から実務で活用できます。

1日の研修

トレーナーはその日の午後には最初のチュートリアルを作成し、翌日からは自力で、必要なだけ作成できます。これまでの導入実績では、1日の研修で8名のトレーナーが実務に対応できるようになりました。

既存の手順書をベースに

既存の手順書は無駄になりません。熟練者が設備の前で、自らの作業と注意点を加えて内容を充実させます。

常に進化するチュートリアル

チュートリアルの修正は、作成よりもさらに短時間で済みます。数分で更新できます。

さらに詳しく

比較し、試算し、確かめる。

最も優れた熟練者のノウハウは、残す価値があります。

30分から2時間のデモを、お客様の実際のケース（1件または複数）で、お客様の環境で、お客様のチームとともに実施します。日程を決めるだけです。

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