お客様の課題

チームの異動が多い？それでも作業の技能は現場に残ります。

派遣社員、季節労働者、新たな配属者：新しく来た人は毎回ゼロから始め、そのたびに熟練者が手を止めて教えます。熟練者の作業手順は設備とひも付いて残り、新しく来た人は実機上で、ハンズフリーで、1ステップずつそれをたどります。

デモを申し込むチャレンジに挑戦（2分）

機械のそばでの引き継ぎ：バッグを肩にかけて去る技術者と、ARグラスを装着してすでに手順を追っている後任の女性技術者。

現状

人が来るたびに、すべてが一からやり直し。

フランスでは、金属産業だけでも110,000〜120,000人の派遣社員を雇用しており、これは従業員の約8%にあたります¹。一人ひとりが、素早く、時には別の言語で、自分の持ち場を覚えなければなりません。

派遣とチームの入れ替わり

物流を含む道路輸送業界では、従業員の離職率が17%に達しています²。新人の受け入れが途切れることはありません。

季節的なピーク

食品産業の未熟練工では、採用計画の46.8%が季節雇用です³。ピークのたびに、育成すべき新しい顔ぶれがやって来ます。

2〜3年ごとに新しい配属

軍では、年次異動計画により、誰もが2〜3年ごとに配属が変わります。ノウハウは、産業以上に部隊の中に残らなければなりません。

多能工化：持ち場が変わるたびに熟練者が必要

持ち場を変えるオペレーターも、ゼロからやり直しです。そしてそのたびに、熟練者が自分の仕事を離れて同じ作業を見せることになります。

SHIFT89がもたらす変化

誰が担当しても、作業手順は持ち場とひも付いて残ります。

数分で
熟練者は各作業を一度、数分で伝えるだけ。新しい人が来るたびに繰り返す必要はもうありません。
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実機で
作業手順は設備上に残ります。派遣社員、季節労働者、新たな配属者は、自分の持ち場でそれを見つけ、1ステップずつたどります。
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一人ひとりの言語で
各指示は、お客様の環境でオフラインで動作するAIによって、新しく来た人の言語に翻訳され、読み上げられます。
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習得を確認
クイズで理解を確認。誰がどの作業を学んだかを、持ち場ごとに把握できます。
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私たちのアプローチ

まず、技能の学び方を理解する。ツールはその後です。

ツールを設計する前に、人がまだできないことを手で行えるようになる過程を研究しました。

当社の研究から生まれた学習手法
研究機関とともに、制約のある環境で未経験の作業をどのように習得するかを研究しました。目的はロボットのように動かすことではなく、一人ひとりが作業を理解し、記憶し、自分のものにすることです。この手法は5件の産業連携博士論文で検証されています。
どの熟練者にも使える作成手法
本当の課題は作成です。熟練者には時間がなく、誰もがデジタルに慣れているわけではありません。熟練者は内蔵AIの助けを借りて、自らチュートリアルを素早く作成します。そのチュートリアルには、熟練者が知らなくても学習手法が適用されます。
私たちがかつて欲しかったツール
元製造業の人間として、私たちは1秒1秒が大切だと知っています。熟練者の拘束時間は可能な限り短くすべきです。製造上の機密や防衛機密の価値も知っています。そのため、すべてが妥協なくオフラインで動作します。人工知能も、チュートリアルを数秒で翻訳する機能も含めてです。

その結果、数分で作成でき、確実に身につくチュートリアルが生まれました。

手法とその根拠私たちのアプローチ

お客様の現場で

派遣、季節、異動：お客様の状況。

産業で

月曜に着任する派遣社員、夏のピークの季節労働者、ラインを移る多能工：誰もが、最も優れた熟練者の作業を、機械上でたどります。

産業

軍で

異動する整備班長は自分の作業手順を装備に残し、後任は着任してすぐにそれを見つけます。ノウハウは部隊に残ります。

防衛

教育機関で

新学期のたびに新しい学年が実習場にやって来ます。前年度のチュートリアルがすでに待っています。

教育機関

計測された成果

当社の導入で計測された成果。

×2自律学習で2倍の速さで育成当社の導入現場（自動車部品のティア1サプライヤー）で計測
÷5トレーナー・メンターの拘束5分の1に削減、当社の導入現場で計測
+90%定着率の向上5件の産業連携博士論文で検証された当社手法による

導入

1日で8名のトレーナーが運用可能に

当社の導入では、1日の研修で十分です。トレーナーはその日の午後に最初のチュートリアルを作成し、翌日からは自力で作成しています。

成果：翌日には8名のトレーナーが運用可能に。

すべての導入事例当社の手法とその根拠

よくあるご質問

よくあるご質問。

派遣社員は数週間しかいません。それでも価値はありますか？

はい、だからこそです。チュートリアルは一度作成すれば、新しい人が来るたびに使えます。チームの入れ替わりが多いほど、役に立ちます。

新人の全員がフランス語を話すわけではありません。どうすればよいですか？

各指示は、お客様の環境でオフラインで動作するAIによって、新しく来た人の言語に翻訳され、読み上げられます。

異動計画があると、努力が無駄になりませんか？

その逆です。担当者が異動しても、チュートリアルは部隊に残ります。後任は装備上でそれを見つけ、作業をゼロから覚え直す必要はありません。

その他の課題

出典

Observatoire de la métallurgie、採用ニーズ予測（2024年9月） — www.observatoire-metallurgie.fr/sites/default/files/2024-10/obsm_prospective_recrutement-221024-v3_pap.pdf (新しいウィンドウ)（2026年10月26日閲覧）
OPCO Mobilités、Observatoire prospectif des métiers et des qualifications dans les transports et la logistique 2025年報告書（2025年12月） — www.opcomobilites.fr/media/2025/12/Rapport-OPTL-2025.pdf (新しいウィンドウ)（2026年10月26日閲覧）
France Travail、enquête BMO 2026のオープンデータ（2026年4月21日）、職種別データ — www.data.gouv.fr/datasets/enquete-besoins-en-main-doeuvre-bmo (新しいウィンドウ)（2026年10月26日閲覧）

新しく来た人が、自分の持ち場で作業手順に出会えるように。

30分から2時間のデモを、お客様の実際のケース（1件または複数）で、お客様の環境で、お客様のチームとともに実施します。日程を決めるだけです。