Le vostre sfide
Interinali, stagionali, nuove assegnazioni: ogni nuovo arrivato riparte da zero, e ogni volta un esperto si ferma per formarlo. La competenza pratica di questo esperto resta legata all’apparecchiatura: chi arriva la segue passo dopo passo, a mani libere, sull’apparecchiatura reale.
La situazione
In Francia: La sola metallurgia impiega da 110.000 a 120.000 interinali, circa l’8% del suo organico1. Ognuno deve imparare la sua postazione, in fretta, a volte in un’altra lingua.
Nel settore dell’autotrasporto, logistica compresa, il tasso di rotazione del personale raggiunge il 17%2. L’accoglienza dei nuovi arrivati non si ferma mai.
Tra gli operai poco qualificati dell’agroalimentare, il 46,8% dei progetti di assunzione è stagionale3. Ogni picco porta nuovi volti da formare.
Nelle forze armate, il piano annuale dei trasferimenti fa cambiare incarico a ciascuno ogni due o tre anni. Il know-how deve restare nell’unità, ancor più che nell’industria.
Anche l’operatore che cambia postazione riparte da zero. E ogni volta un esperto lascia il suo lavoro per mostrare le stesse operazioni.
Cosa cambia con SHIFT89
Il vostro esperto trasmette ogni competenza pratica una volta, in pochi minuti. Non deve più ripeterla a ogni nuovo arrivo.
Scopri di piùLa procedura resta sull’apparecchiatura: l’interinale, lo stagionale o il nuovo assegnato la ritrova alla sua postazione e la segue passo dopo passo.
Scopri di piùOgni istruzione può essere tradotta e letta nella lingua del nuovo arrivato, grazie a un’intelligenza artificiale eseguita da voi, senza connessione.
Scopri di piùUn quiz verifica che il nuovo arrivato abbia capito; seguite chi ha imparato quale procedura, postazione per postazione.
Scopri di piùIl nostro approccio
Prima di progettare il nostro strumento, abbiamo studiato come l’essere umano impara a fare con le mani ciò che ancora non sa fare.
Insieme a laboratori di ricerca, abbiamo studiato come si impara una competenza pratica che non si sa ancora eseguire, in un ambiente vincolato. Lo scopo non è far agire dei robot: è che ciascuno capisca, ricordi e faccia propria la competenza pratica. Questo metodo è convalidato da 5 tesi di dottorato industriali.
La vera sfida è la creazione: gli esperti non hanno tempo, e non tutti hanno dimestichezza con il digitale. Creano da soli i propri tutorial, molto rapidamente, con l’aiuto dell’IA integrata, e questi tutorial applicano il metodo di apprendimento senza che debbano conoscerlo.
Ex industriali, sappiamo che ogni secondo conta: il tempo dell’esperto deve essere il più breve possibile. Sappiamo anche quanto valgono i segreti di fabbricazione o della difesa: tutto funziona offline, senza compromessi, intelligenza artificiale inclusa, fino a tradurre un tutorial in pochi secondi.
Risultato: tutorial creati in pochi minuti, che fanno davvero imparare.
Presso la vostra sede
L’interinale che arriva lunedì, lo stagionale del picco estivo, l’operatore polivalente che cambia linea: ciascuno segue la procedura del vostro miglior esperto, sulla macchina.
IndustriaIl capo officina trasferito lascia la sua competenza pratica sul materiale; il suo successore la ritrova al suo arrivo. Il know-how resta nell’unità.
DifesaA ogni inizio d’anno, una nuova classe scopre il laboratorio tecnico: i tutorial dell’anno precedente la aspettano già.
ScuoleRisultati misurati
Implementazione
Nelle nostre implementazioni basta una giornata di formazione: i formatori creano il loro primo tutorial già nel pomeriggio, poi in autonomia dal giorno successivo.
Risultato: 8 formatori operativi a G+1.
Tutti i nostri casi di studioIl nostro metodo e le sue prove
Domande frequenti
Sì, proprio per questo: il tutorial viene creato una volta e serve a ogni nuovo arrivo. Più il vostro personale cambia, più serve.
Ogni istruzione può essere tradotta e letta nella lingua del nuovo arrivato, grazie a un’intelligenza artificiale eseguita da voi, senza connessione.
Al contrario: il tutorial resta nell’unità quando il titolare viene trasferito. Il suo successore lo ritrova sul materiale, e la competenza pratica non riparte da zero.
Da 30 minuti a 2 ore di dimostrazione, su uno o più dei vostri casi reali, nel vostro ambiente, con i vostri team. Basta fissare una data.
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