Prove
I vostri team imparano davvero? Lo abbiamo misurato.
Un metodo di apprendimento convalidato da 5 tesi di dottorato industriali, valutato rispetto a Microsoft Dynamics 365 Guides, e risultati misurati nelle nostre implementazioni. Lo scopo non è far agire dei robot: è che ciascuno capisca, ricordi e faccia propria la competenza pratica.
Il nostro approccio
Prima capire come si impara una competenza pratica. Solo dopo, lo strumento.
Prima di progettare il nostro strumento, abbiamo studiato come l’essere umano impara a fare con le mani ciò che ancora non sa fare.
Un metodo di apprendimento nato dalle nostre attività di ricerca
Insieme a laboratori di ricerca, abbiamo studiato come si impara una competenza pratica che non si sa ancora eseguire, in un ambiente vincolato. Lo scopo non è far agire dei robot: è che ciascuno capisca, ricordi e faccia propria la competenza pratica. Questo metodo è convalidato da 5 tesi di dottorato industriali.
Un metodo di creazione alla portata di ogni esperto
La vera sfida è la creazione: gli esperti non hanno tempo, e non tutti hanno dimestichezza con il digitale. Creano da soli i propri tutorial, molto rapidamente, con l’aiuto dell’IA integrata, e questi tutorial applicano il metodo di apprendimento senza che debbano conoscerlo.
Lo strumento che avremmo sognato di avere
Ex industriali, sappiamo che ogni secondo conta: il tempo dell’esperto deve essere il più breve possibile. Sappiamo anche quanto valgono i segreti di fabbricazione o della difesa: tutto funziona offline, senza compromessi, intelligenza artificiale inclusa, fino a tradurre un tutorial in pochi secondi.
Risultato: tutorial creati in pochi minuti, che fanno davvero imparare.
Risultati misurati
Ciò che le nostre implementazioni hanno misurato.
- < 6 mesiPer un ritorno sull’investimentoRilevato nelle nostre implementazioni
- Dopo 1 giorno8 formatori operativi dopo una giornataMisurato nelle nostre implementazioni
- 1 minPer creare un’istruzioneDall’esperto, sull’apparecchiatura reale, senza redazione né montaggio (misurato nelle nostre implementazioni)
- × 2Formate 2 volte più in fretta, in autonomiaMisurato nelle nostre implementazioni, presso un fornitore automobilistico di primo livello
- ÷ 5Formatori e tutor impegnati5 volte meno, misurato nelle nostre implementazioni
- +90%Di memorizzazioneSecondo il nostro metodo, convalidato da 5 tesi di dottorato industriali
Prova scientifica
Valutato rispetto a Microsoft Dynamics 365 Guides.
Il nostro metodo è stato confrontato con Guides in uno studio pubblicato a IEEE ISMAR 2022, il congresso internazionale di riferimento per la realtà aumentata. Nasce da lavori condotti con l’Institut Mines-Télécom in uno stabilimento di produzione di caldaie. SHIFT89 è stata inoltre incubata da IMT Starter, l’incubatore dell’Institut Mines-Télécom.
ATOFIS, an AR Training System for Manual Assembly: A Full Comparative Evaluation against Guides (nuova finestra) — IEEE ISMAR, ottobre 2022.
Su 16 partecipanti, rispetto a Guides: un tutorial creato 1,72 volte più velocemente, nessun errore di assemblaggio e un apprendimento più rapido del 13%, con punteggi migliori di usabilità e di carico mentale.
La pubblicazione sul portale dell’Institut Polytechnique de Paris (nuova finestra) · Tutte le nostre pubblicazioni
- 5 tesi di dottorato industriali
- 5 pubblicazioni scientifiche (IEEE, Springer, ComSIS)
- Contributi agli standard ETSI e ISO/IEC
- +90% di ritenzione
Pubblicazioni
I nostri contributi scientifici.
I nostri lavori di ricerca, condotti con l’Institut Mines-Télécom, sono pubblicati in conferenze e in una rivista scientifiche internazionali e hanno contribuito alla standardizzazione della realtà aumentata.
Conferenze scientifiche
- ATOFIS, an AR Training System for Manual Assembly: A Full Comparative Evaluation against Guides (nuova finestra)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR), Singapore, 2022, pp. 558-567 · DOI 10.1109/ISMAR55827.2022.00072
- An Industry-Adapted AR Training Method for Manual Assembly Operations (nuova finestra)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. HCI International 2021, Late Breaking Papers, LNCS 13095, Springer, 2021 · DOI 10.1007/978-3-030-90963-5_22
- Exploring Low-Cost Visual Assets for Conveying Assembly Instructions in AR (nuova finestra)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. IEEE INISTA, Kocaeli (Turchia), 2021, pp. 1-6 · DOI 10.1109/INISTA52262.2021.9548570
- An AR Work Instructions Authoring Tool for Human-Operated Industrial Assembly Lines (nuova finestra)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. IEEE AIVR, Utrecht (Paesi Bassi), 2020, pp. 174-183 · DOI 10.1109/AIVR50618.2020.00037
Rivista scientifica
- A Low-Cost AR Training System for Manual Assembly Operations (nuova finestra)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. Computer Science and Information Systems (ComSIS), vol. 20, n. 1, 2022, pp. 1047-1073 · DOI 10.2298/CSIS211123013L
Standardizzazione
- Industrial use cases for AR applications and services (nuova finestra)ETSI GR ARF 002 V1.1.1, luglio 2019 (PDF, in inglese)
- AR standards landscape (nuova finestra)ETSI GR ARF 001 V1.1.1, aprile 2019 (PDF, in inglese)
- AR framework architecture (nuova finestra)ETSI GS ARF 003 V1.1.1, marzo 2020 (PDF, in inglese)
- Information technology — Multimedia application format (MPEG-A) — Part 13: Augmented reality application format (nuova finestra)ISO/IEC 23000-13:2017
Implementazione
Operativi dal giorno dopo.
Una giornata di formazione
I vostri formatori creano il loro primo tutorial già nel pomeriggio, poi, dal giorno dopo, in autonomia, ogni volta che serve. Nelle nostre implementazioni: 8 formatori operativi dopo una sola giornata.
Le vostre procedure come base
Le vostre procedure esistenti non vanno perse: l’esperto le arricchisce con la propria competenza pratica e i propri punti di attenzione, sull’apparecchiatura.
Tutorial vivi
Modificare un tutorial è ancora più rapido che crearlo. Si aggiorna in pochi minuti.
Per approfondire
Confrontare, quantificare, verificare.
Il simulatore di risparmio
Le ore di formazione e di tutoraggio risparmiate, con i vostri dati.
SimulareI casi di studio
Le nostre referenze, anonimizzate, e i loro risultati.
Leggere
Il know-how del vostro miglior esperto merita di essere conservato.
Da 30 minuti a 2 ore di dimostrazione, su uno o più dei vostri casi reali, nel vostro ambiente, con i vostri team. Basta fissare una data.
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