Tantangan: demo interaktif (2 menit)

Bukti

Apakah tim Anda benar-benar belajar? Kami telah mengukurnya.

Metode pembelajaran yang divalidasi oleh 5 disertasi industri, dievaluasi dibandingkan Microsoft Dynamics 365 Guides, dan hasil yang diukur dalam penerapan kami. Tujuannya bukan membuat orang bertindak seperti robot: tujuannya agar setiap orang memahami, mengingat, dan menguasai keterampilan praktisnya.

Pendekatan kami

Pertama, memahami bagaimana seseorang mempelajari keterampilan praktis. Baru setelah itu, alatnya.

Sebelum merancang alat kami, kami mempelajari bagaimana manusia belajar melakukan dengan tangannya sesuatu yang belum ia kuasai.

  1. Metode pembelajaran yang lahir dari penelitian kami

    Bersama laboratorium penelitian, kami mempelajari bagaimana seseorang mempelajari keterampilan praktis yang belum ia kuasai, dalam lingkungan yang penuh keterbatasan. Tujuannya bukan membuat orang bertindak seperti robot: tujuannya agar setiap orang memahami, mengingat, dan menguasai keterampilan tersebut. Metode ini divalidasi oleh 5 disertasi industri.

  2. Metode pembuatan yang dapat dijangkau setiap pakar

    Tantangan sebenarnya adalah pembuatan: para pakar tidak punya waktu, dan tidak semuanya nyaman dengan teknologi digital. Mereka membuat sendiri tutorial mereka, dengan sangat cepat, dibantu AI terintegrasi, dan tutorial tersebut menerapkan metode pembelajaran tanpa mereka perlu mengetahuinya.

  3. Alat yang dulu kami impikan

    Sebagai mantan pelaku industri, kami tahu setiap detik berharga: waktu pakar harus sesingkat mungkin. Kami juga tahu nilai rahasia manufaktur atau rahasia pertahanan: semuanya berjalan offline, tanpa kompromi, termasuk kecerdasan buatan, hingga menerjemahkan tutorial dalam hitungan detik.

Hasilnya: tutorial yang dibuat dalam beberapa menit, yang benar-benar membuat orang belajar.

Hasil yang terukur

Apa yang diukur dalam penerapan kami.

  • < 6 bulanUntuk pengembalian investasiTeramati dalam penerapan kami
  • H+18 pelatih siap bekerja setelah satu hariDiukur dalam penerapan kami
  • 1 menitUntuk membuat satu instruksiOleh pakar, pada peralatan sebenarnya, tanpa penulisan maupun penyuntingan (diukur dalam penerapan kami)
  • × 2Latih 2 kali lebih cepat, secara mandiriDiukur dalam penerapan kami, di sebuah pemasok otomotif tingkat pertama
  • ÷ 5Pelatih dan mentor yang dilibatkan5 kali lebih sedikit, diukur dalam penerapan kami
  • +90%Daya ingatMenurut metode kami, yang divalidasi oleh 5 disertasi industri

Bukti ilmiah

Dievaluasi dibandingkan Microsoft Dynamics 365 Guides.

Metode kami dibandingkan dengan Guides dalam sebuah studi yang dipublikasikan di IEEE ISMAR 2022, konferensi internasional rujukan di bidang augmented reality. Metode ini lahir dari penelitian yang dilakukan bersama Institut Mines-Télécom di sebuah pabrik boiler. SHIFT89 sendiri diinkubasi oleh IMT Starter, inkubator Institut Mines-Télécom.

ATOFIS, an AR Training System for Manual Assembly: A Full Comparative Evaluation against Guides (jendela baru) — IEEE ISMAR, Oktober 2022.

Dengan 16 peserta, dibandingkan dengan Guides: tutorial dibuat 1,72 kali lebih cepat, tanpa satu pun kesalahan perakitan, dan pembelajaran 13% lebih cepat, dengan skor kegunaan dan beban mental yang lebih baik.

Publikasi di portal Institut Polytechnique de Paris (jendela baru) · Semua publikasi kami

  • 5 disertasi doktoral industri
  • 5 publikasi ilmiah (IEEE, Springer, ComSIS)
  • Kontribusi pada standar ETSI dan ISO/IEC
  • +90% retensi

Publikasi

Kontribusi ilmiah kami.

Penelitian kami, yang dilakukan bersama Institut Mines-Télécom, dipublikasikan dalam konferensi dan jurnal ilmiah internasional, serta telah berkontribusi pada standardisasi augmented reality.

Konferensi ilmiah

  1. ATOFIS, an AR Training System for Manual Assembly: A Full Comparative Evaluation against Guides (jendela baru)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR), Singapura, 2022, hlm. 558-567 · DOI 10.1109/ISMAR55827.2022.00072
  2. An Industry-Adapted AR Training Method for Manual Assembly Operations (jendela baru)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. HCI International 2021, Late Breaking Papers, LNCS 13095, Springer, 2021 · DOI 10.1007/978-3-030-90963-5_22
  3. Exploring Low-Cost Visual Assets for Conveying Assembly Instructions in AR (jendela baru)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. IEEE INISTA, Kocaeli (Turki), 2021, hlm. 1-6 · DOI 10.1109/INISTA52262.2021.9548570
  4. An AR Work Instructions Authoring Tool for Human-Operated Industrial Assembly Lines (jendela baru)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. IEEE AIVR, Utrecht (Belanda), 2020, hlm. 174-183 · DOI 10.1109/AIVR50618.2020.00037

Jurnal ilmiah

  1. A Low-Cost AR Training System for Manual Assembly Operations (jendela baru)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. Computer Science and Information Systems (ComSIS), vol. 20, no. 1, 2022, hlm. 1047-1073 · DOI 10.2298/CSIS211123013L

Standardisasi

  1. Industrial use cases for AR applications and services (jendela baru)ETSI GR ARF 002 V1.1.1, Juli 2019 (PDF, dalam bahasa Inggris)
  2. AR standards landscape (jendela baru)ETSI GR ARF 001 V1.1.1, April 2019 (PDF, dalam bahasa Inggris)
  3. AR framework architecture (jendela baru)ETSI GS ARF 003 V1.1.1, Maret 2020 (PDF, dalam bahasa Inggris)
  4. Information technology — Multimedia application format (MPEG-A) — Part 13: Augmented reality application format (jendela baru)ISO/IEC 23000-13:2017

Penerapan

Siap digunakan keesokan harinya.

Satu hari pelatihan

Pelatih Anda membuat tutorial pertama mereka pada sore hari yang sama, lalu, mulai keesokan harinya, secara mandiri, sebanyak yang diperlukan. Dalam penerapan kami: 8 pelatih siap bekerja setelah satu hari.

Prosedur Anda sebagai dasar

Prosedur Anda yang sudah ada tidak hilang: pakar memperkayanya dengan keterampilan praktis dan poin-poin kewaspadaannya, langsung pada peralatan.

Tutorial yang selalu hidup

Mengubah tutorial bahkan lebih cepat daripada membuatnya. Tutorial diperbarui dalam beberapa menit.

Untuk melangkah lebih jauh

Bandingkan, hitung, periksa.

Keahlian pakar terbaik Anda layak untuk dilestarikan.

Demonstrasi selama 30 menit hingga 2 jam, pada satu atau beberapa kasus nyata Anda, di lingkungan Anda, bersama tim Anda. Cukup sepakati tanggalnya.

Minta demonstrasiTerima tantangannya (2 menit)

atau tulis kepada kami