챌린지: 인터랙티브 데모 (2분)

근거

팀은 정말 배우고 있습니까? 우리는 그것을 측정했습니다.

5편의 산업 박사 논문으로 검증되고 Microsoft Dynamics 365 Guides와 비교 평가된 학습 방법론, 그리고 당사 도입 현장에서 측정한 성과. 목표는 로봇처럼 따라 하게 만드는 것이 아니라, 각자가 작업을 이해하고 기억하며 자기 것으로 만드는 것입니다.

우리의 접근 방식

먼저 사람이 작업 기술을 어떻게 배우는지 이해하고, 그다음에 도구를 만듭니다.

도구를 설계하기 전에, 우리는 사람이 아직 할 줄 모르는 손 작업을 어떻게 익히는지 연구했습니다.

  1. 당사 연구에서 나온 학습 방법론

    우리는 연구소들과 함께, 제약이 많은 환경에서 할 줄 모르는 작업을 사람이 어떻게 배우는지 연구했습니다. 목표는 로봇처럼 따라 하게 만드는 것이 아니라, 각자가 작업을 이해하고 기억하며 자기 것으로 만드는 것입니다. 이 방법론은 5편의 산업 박사 논문으로 검증되었습니다.

  2. 모든 전문가가 쓸 수 있는 제작 방법

    진짜 과제는 콘텐츠 제작입니다. 전문가는 시간이 없고, 모두가 디지털에 익숙한 것도 아닙니다. 전문가는 통합 AI의 도움을 받아 아주 빠르게 직접 튜토리얼을 만들고, 이 튜토리얼에는 그들이 몰라도 학습 방법론이 그대로 적용됩니다.

  3. 우리가 갖고 싶었던 바로 그 도구

    산업 현장 출신인 우리는 1초가 얼마나 소중한지 압니다. 전문가의 시간은 최대한 짧아야 합니다. 또한 제조 기밀과 국방 기밀의 가치도 압니다. 그래서 인공지능을 포함한 모든 기능이 타협 없이 오프라인으로 작동하며, 튜토리얼을 몇 초 만에 번역하는 기능까지 마찬가지입니다.

결과: 몇 분 만에 만들어지고, 실제로 배우게 하는 튜토리얼.

측정된 성과

당사 도입 현장에서 측정한 성과.

  • 6개월 미만투자 회수 기간당사 도입 현장에서 확인
  • 다음 날하루 만에 트레이너 8명이 실무 투입당사 도입 현장에서 측정
  • 1 분지침 하나를 만드는 시간전문가가 실제 장비에서, 문서 작성이나 편집 없이 (당사 도입 현장에서 측정)
  • × 2자율 학습으로 2배 빠른 교육당사 도입 현장(1차 자동차 부품 협력사)에서 측정
  • ÷ 5투입되는 트레이너와 멘토5분의 1로 감소, 당사 도입 현장에서 측정
  • +90 %기억 유지율5편의 산업 박사 논문으로 검증된 당사 방법론 기준

과학적 근거

Microsoft Dynamics 365 Guides와 비교 평가.

당사 방법론은 증강현실 분야 최고 권위의 국제 학회인 IEEE ISMAR 2022에 발표된 연구에서 Guides와 비교되었습니다. 이 방법론은 보일러 제조 공장에서 Institut Mines-Télécom과 함께 수행한 연구에서 나왔습니다. SHIFT89는 Institut Mines-Télécom의 인큐베이터인 IMT Starter에서 인큐베이팅되었습니다.

ATOFIS, an AR Training System for Manual Assembly: A Full Comparative Evaluation against Guides (새 창) — IEEE ISMAR, 2022년 10월.

참가자 16명을 대상으로 Guides와 비교한 결과, 튜토리얼 제작 속도는 1.72배 빨랐고 조립 오류는 없었으며 학습 속도는 13% 빨랐습니다. 사용성과 정신적 부하 점수도 더 우수했습니다.

파리 공과대학(Institut Polytechnique de Paris) 포털에 게재된 논문 (새 창) · 전체 논문 보기

  • 산업 박사 논문 5편
  • 학술 논문 5편(IEEE, Springer, ComSIS)
  • ETSI 및 ISO/IEC 표준에 기여
  • 기억 유지율 +90%

논문

우리의 학술적 기여.

Institut Mines-Télécom과 함께 수행한 우리의 연구는 국제 학술대회와 국제 학술지에 게재되었으며, 증강현실(AR) 표준화에 기여했습니다.

학술대회

  1. ATOFIS, an AR Training System for Manual Assembly: A Full Comparative Evaluation against Guides (새 창)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR), 싱가포르, 2022, pp. 558-567 · DOI 10.1109/ISMAR55827.2022.00072
  2. An Industry-Adapted AR Training Method for Manual Assembly Operations (새 창)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. HCI International 2021, Late Breaking Papers, LNCS 13095, Springer, 2021 · DOI 10.1007/978-3-030-90963-5_22
  3. Exploring Low-Cost Visual Assets for Conveying Assembly Instructions in AR (새 창)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. IEEE INISTA, 코자엘리(튀르키예), 2021, pp. 1-6 · DOI 10.1109/INISTA52262.2021.9548570
  4. An AR Work Instructions Authoring Tool for Human-Operated Industrial Assembly Lines (새 창)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. IEEE AIVR, 위트레흐트(네덜란드), 2020, pp. 174-183 · DOI 10.1109/AIVR50618.2020.00037

학술지

  1. A Low-Cost AR Training System for Manual Assembly Operations (새 창)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. Computer Science and Information Systems (ComSIS), vol. 20, no. 1, 2022, pp. 1047-1073 · DOI 10.2298/CSIS211123013L

표준화

  1. Industrial use cases for AR applications and services (새 창)ETSI GR ARF 002 V1.1.1, 2019년 7월(PDF, 영어)
  2. AR standards landscape (새 창)ETSI GR ARF 001 V1.1.1, 2019년 4월(PDF, 영어)
  3. AR framework architecture (새 창)ETSI GS ARF 003 V1.1.1, 2020년 3월(PDF, 영어)
  4. Information technology — Multimedia application format (MPEG-A) — Part 13: Augmented reality application format (새 창)ISO/IEC 23000-13:2017

도입

바로 다음 날부터 현장 투입.

단 하루의 교육

트레이너는 교육 당일 오후에 첫 튜토리얼을 만들고, 다음 날부터는 필요한 만큼 스스로 제작합니다. 실제 도입 사례에서는 하루 교육 후 트레이너 8명이 바로 업무에 투입되었습니다.

기존 절차서를 기반으로

기존 절차서는 그대로 활용됩니다. 전문가가 장비 앞에서 자신의 작업 기술과 주의 사항을 더해 보강합니다.

살아 있는 튜토리얼

튜토리얼 수정은 제작보다 훨씬 빠릅니다. 몇 분 만에 업데이트됩니다.

더 알아보기

비교하고, 수치로 확인하고, 검증하십시오.

최고 전문가의 노하우는 보존할 가치가 있습니다.

고객의 실제 사례 하나 또는 여러 건을 바탕으로, 고객 환경에서 고객 팀과 함께 30분에서 2시간 동안 데모를 진행합니다. 날짜만 정하시면 됩니다.

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