고객의 과제
전문가를 지치게 하지 않고 많은 인원을 빠르게 교육하십시오.
신규 인력이 팀 단위로 들어오면 1:1 멘토링으로는 감당할 수 없습니다. 신규 입사자마다 전문가 한 명이 묶이지만, 전문가를 늘릴 수는 없습니다. SHIFT89와 함께라면 전문가는 실제 장비에서 몇 분 만에 각 작업을 한 번만 전수하고, 신규 인력은 저마다 자신의 언어로, 네트워크 없이 스스로 따라 합니다.
현황
신입은 대거 들어오지만, 전문가는 그렇지 않습니다.
프랑스의 산업 고용 및 매력도 제고 국가 로드맵은 2026년부터 600,000명 채용을 목표로 하며, 국방 분야에 100,000명, 원자력 분야에도 그만큼의 채용이 필요하다고 추산합니다1.
가동을 시작할 새 라인
새 라인, 새 현장, 새 제품: 가동 첫날부터 팀 전체가 동시에 작업할 줄 알아야 합니다.
높아지는 생산 속도
더 많은 물량, 더 많은 팀, 더 많은 임시직: 신규 인력은 품질을 떨어뜨리지 않으면서 빠르게 작업 스테이션을 맡아야 합니다.
경험이 적은 신규 인력
2025년, 인력난을 겪는 채용 담당자의 74%가 경험이 적은 지원자를 받아들였습니다2. 교육할 인원도, 가르칠 내용도 더 많아졌습니다.
필요할 때 준비되어 있기
군에서 누구도 바라지 않는 고강도 분쟁에 대비한다는 것은, 대규모 인원을 빠르게 교육할 수 있어야 한다는 뜻이기도 합니다.
SHIFT89가 바꾸는 것
전문가는 한 번 전수하고, 신규 인력은 모두 배웁니다.
대규모로, 더 효율적이고 더 빠르게 교육하는 것. 국방 분야의 한 고객이 당사를 선택한 이유입니다.
단 몇 분
전문가는 작업 스테이션에서 몇 분 만에 작업 기술을 전수합니다. 문서 작성이나 촬영 없이도 튜토리얼 제작이 채용 속도를 따라갑니다.
자세히 알아보기실제 장비에서
신규 인력은 실제 장비에서 두 손을 공구에 둔 채 스스로 작업을 따라 하고, 퀴즈로 이해 여부를 확인합니다. 전문가는 같은 작업을 한 사람씩 반복해 보여 줄 필요가 없습니다.
자세히 알아보기각자의 언어로
다국어 팀입니까? 고객 현장에서 연결 없이 실행되는 인공지능이 튜토리얼을 몇 초 만에 번역하므로, 모두가 각자의 언어로 읽을 수 있습니다.
자세히 알아보기100% 오프라인
연결할 것도, 신규 인력마다 만들 온라인 계정도 없습니다. 네트워크가 아직 구축되지 않은 곳에서도 교육할 수 있고, 노하우는 회사 안에 남습니다.
자세히 알아보기
우리의 접근 방식
먼저 사람이 작업 기술을 어떻게 배우는지 이해하고, 그다음에 도구를 만듭니다.
도구를 설계하기 전에, 우리는 사람이 아직 할 줄 모르는 손 작업을 어떻게 익히는지 연구했습니다.
당사 연구에서 나온 학습 방법론
우리는 연구소들과 함께, 제약이 많은 환경에서 할 줄 모르는 작업을 사람이 어떻게 배우는지 연구했습니다. 목표는 로봇처럼 따라 하게 만드는 것이 아니라, 각자가 작업을 이해하고 기억하며 자기 것으로 만드는 것입니다. 이 방법론은 5편의 산업 박사 논문으로 검증되었습니다.
모든 전문가가 쓸 수 있는 제작 방법
진짜 과제는 콘텐츠 제작입니다. 전문가는 시간이 없고, 모두가 디지털에 익숙한 것도 아닙니다. 전문가는 통합 AI의 도움을 받아 아주 빠르게 직접 튜토리얼을 만들고, 이 튜토리얼에는 그들이 몰라도 학습 방법론이 그대로 적용됩니다.
우리가 갖고 싶었던 바로 그 도구
산업 현장 출신인 우리는 1초가 얼마나 소중한지 압니다. 전문가의 시간은 최대한 짧아야 합니다. 또한 제조 기밀과 국방 기밀의 가치도 압니다. 그래서 인공지능을 포함한 모든 기능이 타협 없이 오프라인으로 작동하며, 튜토리얼을 몇 초 만에 번역하는 기능까지 마찬가지입니다.
결과: 몇 분 만에 만들어지고, 실제로 배우게 하는 튜토리얼.
측정된 성과
당사 도입 현장에서 측정한 성과.
- 다음 날하루 만에 트레이너 8명이 실무 투입당사 도입 현장에서 측정
- × 2자율 학습으로 2배 빠른 교육당사 도입 현장(1차 자동차 부품 협력사)에서 측정
- 1 분지침 하나를 만드는 시간전문가가 실제 장비에서, 문서 작성이나 편집 없이 (당사 도입 현장에서 측정)
자주 묻는 질문
자주 하시는 질문.
새 라인의 교육을 준비하는 데 얼마나 걸립니까?
전수할 작업의 수에 따라 다릅니다. 전문가가 작업 스테이션에서 만드는 기준으로 지침 하나에 1분, 튜토리얼 하나에 몇 분을 잡으십시오. 당사 도입 현장에서는 하루 만에 트레이너 8명이 실무에 투입되었습니다.
팀이 여러 언어를 씁니다. 언어마다 튜토리얼이 필요합니까?
아니요. 고객 현장에서 연결 없이 실행되는 인공지능이 같은 튜토리얼을 몇 초 만에 번역하므로, 모두가 각자의 언어로 읽을 수 있습니다. 팀이 쓰는 언어를 알려 주시면, 지원 가능한 언어를 함께 확인해 드립니다.
신규 인력마다 기기가 한 대씩 필요합니까?
꼭 그렇지는 않습니다. 기기 한 대를 여러 학습자가 차례로 사용할 수 있습니다. 작업 스테이션, 팀, 예산에 맞는 수량과 모델을 권해 드립니다.
출처
- Le Journal des Entreprises, 산업 고용 및 매력도 제고 국가 로드맵 소개 (2026년 4월 21일) — www.lejournaldesentreprises.com/article/le-gouvernement-devoile-une-feuille-de-route-pour-accelerer-les-recrutements-dans-lindustrie-2141471 (새 창) (2026년 10월 26일 열람)
- France Travail, Besoins en main-d’œuvre (BMO) 2026 조사, 2026년 4월 21일 발표 — www.francetravail.fr/candidat/decouvrir-le-marche-du-travail/besoins-en-main-doeuvre.html (새 창) (2026년 10월 26일 열람)