챌린지: 인터랙티브 데모 (2분)

고객의 과제

전문가는 떠나도 노하우는 남습니다.

절차서는 캐비닛에 남지만, 손끝의 요령은 그것을 가진 사람과 함께 떠납니다. 전문가가 아직 있을 때, 실제 장비에서 몇 분 만에 작업 기술을 전수할 수 있으며, 그 무엇도 회사 밖으로 나가지 않습니다.

숙련된 여성 기술자가 기계를 정밀하게 조정하고 있고, 증강현실 글래스를 착용한 젊은 기술자가 바로 옆에서 지켜보고 있습니다.

현황

현장 작업 기술이 가장 먼저 사라집니다.

프랑스에서는 산업계는 2030년까지 100만 명의 은퇴를 감당해야 하지만1, 채용 계획의 43.8%는 어려움을 겪을 것으로 평가됩니다2.

대규모 퇴직

프랑스에서는 금속 산업 한 곳만 해도 매년 40,000명이 은퇴합니다3. 군과 교육기관에서도 앞으로 몇 년 안에 핵심 트레이너들이 떠납니다.

글로 옮기기 어려운 지식

동작, 작업 순서, 손끝 감각: 전문가는 이것을 설명하지 않고 해냅니다. 사무실에서 물어보면 공식 절차를 이야기할 뿐입니다.

경험이 적은 신규 인력

2025년, 인력난을 겪는 채용 담당자의 74%가 경험이 적은 지원자를 받아들였습니다2. 아는 사람이 떠나는 바로 그때, 새로 오는 사람은 배워야 할 것이 더 많습니다.

이미 업무에 쫓기는 전문가

그는 절차서를 쓰지 않을 것입니다. 시간이 없기 때문입니다. 하지만 일하면서 작업을 보여 줄 수는 있습니다.

SHIFT89가 바꾸는 것

떠나기 전에 장비에 남겨 둔 전문가의 작업 기술.

  • 단 몇 분

    전문가는 일하면서 몇 분 만에 작업 기술을 전수합니다. 문서 작성도, 촬영도 없습니다.

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  • 핸즈프리

    IT에 익숙하지 않더라도, 글래스나 헤드셋을 착용하고 작업하는 동안 만듭니다.

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  • 실제 장비에서

    작업 방법, 주의 사항, 요령이 장비에 연결되어 남아, 뒤를 잇는 사람에게 전해집니다.

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  • 100% 오프라인

    이 노하우는 회사의 자산입니다. 클라우드가 아니라 회사의 장비에 남습니다.

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우리의 접근 방식

먼저 사람이 작업 기술을 어떻게 배우는지 이해하고, 그다음에 도구를 만듭니다.

도구를 설계하기 전에, 우리는 사람이 아직 할 줄 모르는 손 작업을 어떻게 익히는지 연구했습니다.

  1. 당사 연구에서 나온 학습 방법론

    우리는 연구소들과 함께, 제약이 많은 환경에서 할 줄 모르는 작업을 사람이 어떻게 배우는지 연구했습니다. 목표는 로봇처럼 따라 하게 만드는 것이 아니라, 각자가 작업을 이해하고 기억하며 자기 것으로 만드는 것입니다. 이 방법론은 5편의 산업 박사 논문으로 검증되었습니다.

  2. 모든 전문가가 쓸 수 있는 제작 방법

    진짜 과제는 콘텐츠 제작입니다. 전문가는 시간이 없고, 모두가 디지털에 익숙한 것도 아닙니다. 전문가는 통합 AI의 도움을 받아 아주 빠르게 직접 튜토리얼을 만들고, 이 튜토리얼에는 그들이 몰라도 학습 방법론이 그대로 적용됩니다.

  3. 우리가 갖고 싶었던 바로 그 도구

    산업 현장 출신인 우리는 1초가 얼마나 소중한지 압니다. 전문가의 시간은 최대한 짧아야 합니다. 또한 제조 기밀과 국방 기밀의 가치도 압니다. 그래서 인공지능을 포함한 모든 기능이 타협 없이 오프라인으로 작동하며, 튜토리얼을 몇 초 만에 번역하는 기능까지 마찬가지입니다.

결과: 몇 분 만에 만들어지고, 실제로 배우게 하는 튜토리얼.

방법론과 근거우리의 접근 방식

고객 현장에서

같은 과제, 고객의 언어로.

산업 현장에서

은퇴하는 세팅 기술자, 장기 정지 후 라인을 재가동할 줄 아는 유일한 사람.

산업

군에서

교육기관을 떠나는 핵심 트레이너, 떠나는 작업반장: 작업 기술은 부대에 남습니다.

국방

교육기관에서

떠나는 전문 분야 교사, 그리고 그와 함께 사라지는 수업 시퀀스.

교육기관

측정된 성과

당사 도입 현장에서 측정한 성과.

  • 1 분지침 하나를 만드는 시간전문가가 실제 장비에서, 문서 작성이나 편집 없이 (당사 도입 현장에서 측정)
  • × 2자율 학습으로 2배 빠른 교육당사 도입 현장(1차 자동차 부품 협력사)에서 측정
  • +90 %기억 유지율5편의 산업 박사 논문으로 검증된 당사 방법론 기준

모든 도입 사례당사 방법론과 근거

자주 묻는 질문

자주 하시는 질문.

전문가가 떠나기 전에, 무엇부터 시작해야 합니까?

드물거나, 위험하거나, 한 사람만 아는 작업을 찾아내고, 전문가가 있을 때 작업 스테이션에서 일하는 동안 우선적으로 전수하게 하십시오.

우리 전문가는 IT에 익숙하지 않습니다. 문제가 됩니까?

아니요. 글래스나 헤드셋을 착용하고, 아무것도 작성하지 않고 작업하는 동안 만듭니다. 당사 도입 현장에서는 하루 만에 트레이너 8명이 실무에 투입되었습니다.

장비가 바뀌면 튜토리얼은 어떻게 됩니까?

만드는 것보다 수정하는 것이 더 빠릅니다. 몇 분이면 업데이트할 수 있습니다.

출처

  1. Le Journal des Entreprises, 산업 고용 및 매력도 제고 국가 로드맵 소개 (2026년 4월 21일) — www.lejournaldesentreprises.com/article/le-gouvernement-devoile-une-feuille-de-route-pour-accelerer-les-recrutements-dans-lindustrie-2141471 (새 창) (2026년 10월 26일 열람)
  2. France Travail, Besoins en main-d’œuvre (BMO) 2026 조사, 2026년 4월 21일 발표 — www.francetravail.fr/candidat/decouvrir-le-marche-du-travail/besoins-en-main-doeuvre.html (새 창) (2026년 10월 26일 열람)
  3. Observatoire de la métallurgie, 채용 수요 전망 (2024년 9월) — www.observatoire-metallurgie.fr/sites/default/files/2024-10/obsm_prospective_recrutement-221024-v3_pap.pdf (새 창) (2026년 10월 26일 열람)

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