Preuves
Vos équipes apprennent-elles vraiment ? Nous l’avons mesuré.
Une méthode d’apprentissage validée par 5 thèses industrielles, évaluée face à Microsoft Dynamics 365 Guides, et des résultats mesurés lors de nos déploiements. Le but n’est pas de faire agir des robots : c’est que chacun comprenne, retienne et s’approprie le geste.
Notre approche
D’abord comprendre comment on apprend un geste. Ensuite seulement, l’outil.
Avant de concevoir notre outil, nous avons étudié comment l’être humain apprend à faire de ses mains ce qu’il ne sait pas encore faire.
Une méthode d’apprentissage issue de nos travaux de recherche
Avec des laboratoires de recherche, nous avons étudié comment on apprend un geste qu’on ne sait pas faire, en environnement contraint. Le but n’est pas de faire agir des robots : c’est que chacun comprenne, retienne et s’approprie le geste. Cette méthode est validée par 5 thèses industrielles.
Une méthode de création à la portée de chaque expert
Le vrai défi, c’est la création : les experts n’ont pas le temps, et tous ne sont pas à l’aise avec le numérique. Ils créent eux-mêmes leurs tutoriels, très vite, avec l’aide de l’IA intégrée, et ces tutoriels appliquent la méthode d’apprentissage sans qu’ils aient à la connaître.
L’outil que nous aurions rêvé d’avoir
Anciens industriels, nous savons que chaque seconde compte : le temps de l’expert doit être le plus court possible. Nous savons aussi ce que valent des secrets de fabrication ou de défense : tout fonctionne hors connexion, sans compromis, intelligence artificielle comprise, jusqu’à traduire un tutoriel en quelques secondes.
Résultat : des tutoriels créés en quelques minutes, qui font vraiment apprendre.
Des résultats mesurés
Ce que nos déploiements ont mesuré.
- < 6 moisPour un retour sur investissementConstaté lors de nos déploiements
- J+18 formateurs opérationnels après une journéeMesuré lors de nos déploiements
- 1 minPour créer une instructionPar l’expert, sur l’équipement réel, sans rédaction ni montage (mesuré lors de nos déploiements)
- × 2Formez 2 fois plus vite, en autonomieMesuré lors de nos déploiements, chez un équipementier automobile de premier rang
- ÷ 5Formateurs et tuteurs mobilisés5 fois moins, mesuré lors de nos déploiements
- +90 %De rétentionSelon notre méthode, validée par 5 thèses industrielles
Preuve scientifique
Évalué face à Microsoft Dynamics 365 Guides.
Notre méthode a été comparée à Guides dans une étude publiée à IEEE ISMAR 2022, le congrès international de référence en réalité augmentée. Elle est issue de travaux menés avec l’Institut Mines-Télécom dans une usine de fabrication de chaudières. SHIFT89 a d’ailleurs été incubée par IMT Starter, l’incubateur de l’Institut Mines-Télécom.
ATOFIS, an AR Training System for Manual Assembly: A Full Comparative Evaluation against Guides (nouvelle fenêtre) — IEEE ISMAR, octobre 2022.
Sur 16 participants, face à Guides : un tutoriel créé 1,72 fois plus vite, aucune erreur d’assemblage et un apprentissage 13 % plus rapide, avec de meilleurs scores d’utilisabilité et de charge mentale.
La publication sur le portail de l’Institut Polytechnique de Paris (nouvelle fenêtre) · Toutes nos publications
- 5 thèses industrielles
- 5 publications scientifiques (IEEE, Springer, ComSIS)
- Contributions aux normes ETSI et ISO/IEC
- +90 % de rétention
Publications
Nos contributions scientifiques.
Nos travaux de recherche, menés avec l’Institut Mines-Télécom, sont publiés dans des conférences et une revue scientifiques internationales, et ont contribué à la normalisation de la réalité augmentée.
Conférences scientifiques
- ATOFIS, an AR Training System for Manual Assembly: A Full Comparative Evaluation against Guides (nouvelle fenêtre)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR), Singapour, 2022, p. 558-567 · DOI 10.1109/ISMAR55827.2022.00072
- An Industry-Adapted AR Training Method for Manual Assembly Operations (nouvelle fenêtre)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. HCI International 2021, Late Breaking Papers, LNCS 13095, Springer, 2021 · DOI 10.1007/978-3-030-90963-5_22
- Exploring Low-Cost Visual Assets for Conveying Assembly Instructions in AR (nouvelle fenêtre)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. IEEE INISTA, Kocaeli (Turquie), 2021, p. 1-6 · DOI 10.1109/INISTA52262.2021.9548570
- An AR Work Instructions Authoring Tool for Human-Operated Industrial Assembly Lines (nouvelle fenêtre)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. IEEE AIVR, Utrecht (Pays-Bas), 2020, p. 174-183 · DOI 10.1109/AIVR50618.2020.00037
Revue scientifique
- A Low-Cost AR Training System for Manual Assembly Operations (nouvelle fenêtre)T. Lavric, E. Bricard, M. Preda, T. Zaharia. Computer Science and Information Systems (ComSIS), vol. 20, n° 1, 2022, p. 1047-1073 · DOI 10.2298/CSIS211123013L
Normalisation
- Industrial use cases for AR applications and services (nouvelle fenêtre)ETSI GR ARF 002 V1.1.1, juillet 2019 (PDF, en anglais)
- AR standards landscape (nouvelle fenêtre)ETSI GR ARF 001 V1.1.1, avril 2019 (PDF, en anglais)
- AR framework architecture (nouvelle fenêtre)ETSI GS ARF 003 V1.1.1, mars 2020 (PDF, en anglais)
- Information technology — Multimedia application format (MPEG-A) — Part 13: Augmented reality application format (nouvelle fenêtre)ISO/IEC 23000-13:2017
Déploiement
Opérationnel dès le lendemain.
Une journée de formation
Vos formateurs créent leur premier tutoriel l’après-midi même, puis, dès le lendemain, en autonomie, autant que cela est utile. Lors de nos déploiements : 8 formateurs opérationnels après une journée.
Vos procédures comme base
Vos procédures existantes ne sont pas perdues : l’expert les enrichit de son geste et de ses points de vigilance, sur l’équipement.
Des tutoriels vivants
Modifier un tutoriel est encore plus rapide que de le créer. Il se met à jour en quelques minutes.
Pour aller plus loin
Comparer, chiffrer, vérifier.
Le savoir-faire de votre meilleur expert mérite d’être conservé.
30 minutes à 2 heures de démonstration, sur un ou plusieurs de vos cas réels, dans votre environnement, avec vos équipes. Il suffit de convenir d’une date.
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